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Migración y Optimización de Vistas y Funciones para Microservicios en la Nube
En este proyecto, TYNPU se encargó de adecuar y migrar las principales vistas y funciones del sistema PeopleSoft Campus (Oracle) hacia la base de datos APOLO (RDS MySQL) en la nube de AWS. Esto fue necesario para cumplir con los requisitos de los microservicios del proyecto a una Universidad Privada.
Objetivos Clave del Proyecto
Los principales objetivos de este proyecto fueron:
- Migrar y optimizar las vistas y funciones necesarias desde la base de datos Oracle hacia la base de datos RDS MySQL en la nube de AWS.
- Asegurar que los tiempos de respuesta de las vistas y funciones migradas sean óptimos para su consumo por parte de los microservicios.
Tecnologías Utilizadas para la Migración
Para llevar a cabo esta migración, el equipo de TYNPU utilizó las siguientes herramientas:
- Dbeaver: IDE para la gestión de bases de datos
- MySQL Workbench: Herramienta para el diseño y administración de bases de datos MySQL
- Oracle Data Modeler: Herramienta para el modelado de bases de datos Oracle
- Toad for MySQL: Herramienta para el desarrollo y administración de bases de datos MySQL
- Knime: Plataforma de análisis de datos y flujos de trabajo
Resultados Destacados de la Migración
Como resultado de este proyecto, se logró migrar y optimizar un total de 70 vistas y funciones desde la base de datos Oracle hacia la base de datos RDS MySQL en la nube de AWS. Esto se realizó de manera exitosa, asegurando tiempos de respuesta óptimos para el consumo de los microservicios del proyecto a la Universidad Privada.
Migración Eficiente y Optimización de Rendimiento
La migración de los objetos de base de datos desde Oracle a MySQL en la nube de AWS fue un proceso clave para el proyecto. TYNPU demostró su capacidad para realizar esta migración de manera eficiente, asegurando que los tiempos de respuesta de las vistas y funciones migradas fueran adecuados para su consumo por parte de los microservicios.
Experiencia en Migración y Optimización de Bases de Datos
Este proyecto evidencia la experiencia de TYNPU en la migración de bases de datos y la optimización de objetos de base de datos para garantizar un rendimiento óptimo. El uso de herramientas especializadas y la experticia del equipo fueron fundamentales para lograr los objetivos del proyecto de manera satisfactoria.